برگزاری نشست علمی «هوش تجاری و کاربردهای آن در پایگاه و تحلیل داده» در دانشکده آمار، ریاضی و رایانه
نشست علمی «هوش تجاری و کاربردهای آن در پایگاه و تحلیل داده» به همت گروه آمار دانشکده آمار، ریاضی و رایانه دانشگاه علامه طباطبائی، روز هفتم دیماه 1404 برگزار شد. این نشست با دبیری علمی و اجرایی دکتر محمدرضا صالحیراد و با هدف تبیین نقش هوش تجاری، علم داده و روشهای نوین آماری در مدیریت و تحلیل دادهها و ارتقای فرآیندهای تصمیمگیری در سازمانها برگزار شد.
در این نشست، جمعی از اعضای هیئت علمی، دانشجویان دانشکده آمار، ریاضی و رایانه و متخصصان حوزه آمار و تحلیل داده حضور داشتند و آخرین دستاوردها و کاربردهای هوش تجاری در حوزههای مختلف، بهویژه در بخش کشاورزی، مورد بحث و بررسی قرار گرفت.
در ابتدای نشست، خانم دکتر ربابه حسینپور صمیم ممقانی، معاون آمار و فناوری اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی، در سخنرانی خود با عنوان «کاربرد روشهای نوین آماری در تحلیل اطلاعات کشاورزی»، به اهمیت بهرهگیری از روشهای نوین آماری و علم داده در تحلیل اطلاعات و نقش آن در ارتقای کیفیت برنامهریزی، سیاستگذاری و تصمیمگیری در بخش کشاورزی پرداخت. وی با ارائه نمونههایی از کاربرد این روشها، بر ضرورت توسعه زیرساختهای دادهمحور در سازمانهای اجرایی تأکید کرد.
در ادامه، خانم بنفشه یوسفی، کارشناس مرکز آمار و فناوری اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی، در سخنرانی خود با عنوان «نرمافزار Power BI؛ قابلیتها و کاربردها در پایگاه و تحلیل داده»، ضمن معرفی قابلیتهای این نرمافزار، به تشریح امکانات آن در حوزه دریافت، پاکسازی، پردازش، تحلیل و مصورسازی دادهها پرداخت. وی با اشاره به قابلیت طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارشهای تعاملی، Power BI را یکی از مهمترین ابزارهای هوش تجاری در جهان معرفی کرد و کاربردهای آن را در تحلیل دادههای سازمانی و پشتیبانی از تصمیمگیری مدیران تشریح کرد.
در بخش جمعبندی نشست، بر این موضوع تأکید شد که هوش تجاری امروزه به یکی از ارکان اصلی مدیریت اطلاعات در سازمانها تبدیل شده است و با افزایش حجم دادهها و پیچیدهتر شدن محیطهای تصمیمگیری، استفاده از ابزارهای تحلیل داده و فناوریهای هوش تجاری بیش از گذشته ضرورت یافته است. همچنین مزایای بهرهگیری از نرمافزار Power BI از جمله اتصال به منابع متنوع داده، قابلیت انجام فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها (ETL)، تولید گزارشهای تعاملی، مصورسازی پیشرفته اطلاعات و بهروزرسانی مستمر امکانات نرمافزار مورد بررسی قرار گرفت.
در این نشست همچنین بر ظرفیتهای رو به رشد بازار کار در حوزه هوش تجاری، علم داده و تحلیل داده تأکید شد و شرکتکنندگان با فرصتهای شغلی این حوزه در ایران و جهان آشنا شدند. سخنرانان، توسعه مهارتهای تخصصی در زمینه تحلیل داده و استفاده از ابزارهای هوش تجاری را از مهمترین نیازهای آینده بازار کار و سازمانهای دادهمحور عنوان کردند.
در پایان، پیشنهادهایی از جمله گسترش همکاری دانشگاه با دستگاههای اجرایی، بهرهگیری از تجربیات متخصصان شاغل در سازمانهای دولتی، ایجاد فرصتهای کارآموزی برای دانشجویان در نهادهای اجرایی و استمرار برگزاری نشستهای تخصصی در حوزه آمار، علم داده و هوش تجاری ارائه شد. برگزاری این نشست، گامی مؤثر در راستای تقویت تعامل دانشگاه با بخشهای اجرایی و توسعه دانش کاربردی در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری ارزیابی شد.
نظر شما :